Bei der Technischen Universität Berlin ist/sind folgende Stelle/n zu besetzen:
Beschäftigte*r mit abgeschlossener wissenschaftlicher
Hochschulbildung (d/m/w) – Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner
Hochschulen – Laborleitung, Unterstützung der synthetischen
Forschung
Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich
Was sind die Prinzipien der Intelligenz, die von allen Formen der
Intelligenz geteilt werden, egal ob künstlich oder biologisch,
ob Roboter, Computerprogramm, Mensch oder Tier? Und wie können
wir diese Prinzipien anwenden, um intelligente Technologien zu
schaffen?
Die Beantwortung dieser Fragen – ethisch verantwortlich –
ist das zentrale wissenschaftliche Ziel des neuen Exzellenzclusters
Science of Intelligence (
www.scienceofintelligence.de), in dem
Forscher aus einer Vielzahl von analytischen und synthetischen
Disziplinen – künstliche Intelligenz, Machine Learning,
Regelung, Robotik, Computer Vision, Verhaltensbiologie, Psychologie,
Erziehungswissenschaft, Neurowissenschaft und Philosophie – ihre
Kräfte bündeln, um ein multidisziplinäres
Forschungsprogramm zwischen Universitäten und
Forschungseinrichtungen in Berlin hinweg zu schaffen. Es wurden
interdisziplinäre Forschungsprojekte definiert
(
https://www.scienceofintelligence.de/research/projects), die
analytische und synthetische Forschung kombinieren und sich mit den
wichtigsten Aspekten der individuellen, sozialen und kollektiven
Intelligenz befassen.
Fakultät IV – Exzellenzcluster Science of Intelligence
Kennziffer: SCIoI-444/21 (besetzbar ab sofort /
befristet bis 31.07.2023 / Bewerbungsfristende 08.10.2021)
Aufgabenbeschreibung:
-
Selbstverantwortliche Laborleitung für interdisziplinäre
wissenschaftliche Experimente mit der Möglichkeit, sich neue
experimentelle Technologien aus vielen Disziplinen anzueignen
-
Erweiterung der Laboreinrichtung, Gerätebeschaffung und
Zusammenstellung der Laborgeräte, Inbetriebnahme neuer
Geräte, Investitionsplanung
-
konzeptionelle Entwicklung von experimentellen Apparaten und
Aufbauten für die Untersuchung intelligenten Verhaltens in
synthetischen und natürlichen Agenten
-
selbständige Durchführung und Auswertung komplexer
wissenschaftlicher Experimente im Kontext der Intelligenzforschung
und verschiedener Disziplinen
- Netzwerk- und Serveradministration
Erwartete Qualifikationen:
-
abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master,
Diplom oder Äquivalent) der Informatik, Technischen
Informatik oder Elektrotechnik oder einer vergleichbaren
Fachrichtung
-
strukturierte Arbeitsweise, analytische Vorgehensweise,
tiefgehendes wissenschaftliches Urteilsvermögen,
Projektmanagement
-
Spezialkenntnisse über den Betrieb und das Verhalten von
mobilen Manipulatoren, humanoiden Robotern, EEG-Geräten,
Kernspintomogrammen, VR-Aufbauten, Motion-Capture-System,
Kamerasystemen, Rechenclustern, Netzwerken, Datenarchiven,
Messtechnik; jeweils Kenntnis des Stands der Technik
- Erfahrung bei Gerätebeschaffungen
- EDV-Kenntnisse (PC-Soft- und Hardware, Rechnernetzwerk)
-
exzellente Softwarekenntnisse (Bash/Unix-Shell, Java, PHP, R,
MATLAB, Scalib)
- Software-Engineering-Erfahrungen sind von Vorteil
-
sehr gute Englischkenntnisse; gute deutsche Sprachkenntnisse
Die Bewerber*innen sollten ihre Bewerbung mit den üblichen
Unterlagen
vorzugsweise über das Portal: https://jobs.scienceofintelligence.de
hochladen.
Die Bewerbungsunterlagen sollten Folgendes enthalten:
Motivationsschreiben, Lebenslauf, Transcript des Studiums (sowohl
für B. Sc. als auch für M. Sc.), Kopien von Abschlusszeugnissen
(B. Sc., M. Sc., PhD, falls zutreffend), Abstracts von Bachelor-, Master-
und (falls zutreffend) Doktorarbeiten, zwei Namen von qualifizierten
Personen, die bereit sind, Referenzen zur Verfügung zu stellen,
und Dokumente, die uns nach Ansicht der Kandidat*innen helfen
können, ihre Kompetenz zu beurteilen.
Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr
Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und
gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei
ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf
elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit
übermittelter persönlicher Daten übernommen werden
kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten
gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung:
https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/
oder Direktzugang: 214041
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern
sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation
ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei
gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin
schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele
der Chancengleichheit.
Technische Universität Berlin – Der Präsident –
Exzellenzcluster Science of Intelligence,
Prof. Dr. Oliver Brock, Sekr. SCIoI, Marchstr. 23, 10587 Berlin
Die Stellenausschreibung ist auch im Internet abrufbar unter
http://www.personalabteilung.tu-berlin.de/menue/jobs/