Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung
WIR BEI FRAUNHOFER BIETEN IHNEN AB SOFORT EINE SPANNENDE TÄTIGKEIT IM BEREICH
Erkennung von händisch geführten Pipettiervorgängen mittels maschinellem Lernen - Studien-/Abschlussarbeit
Kennziffer IPA-2020-387
Das Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA arbeitet an einem innovativen Assistenzsystem zur Digitalisierung von manuellen Arbeitsvorgängen im Labor. Ein wichtiger Teil davon ist die Erkennung händisch geführter Pipettiervorgänge. Hierzu sollen Bilddaten aus einer Kamera, die an eine Laborpipette angebracht ist, genutzt werden.
Im Rahmen der Masterarbeit sollen neue, Machine Learning-basierte Konzepte zur Erkennung der Pipettiervorgänge untersucht und bewertet werden. Ein Prototyp einer derartigen Pipette und ein Algorithmus zur Verarbeitung der Bilddaten existiert bereits und kann im Rahmen der Arbeit als Referenzsystem verwendet werden.
Fachrichtungen wie z.B:: Informatik, Machine Learning, Robotik, Technische Kybernetik, Automatisierungstechnik, Elektro- und Informationstechnik
Ihre Aufgaben umfassen: - Recherche von geeigneten Bildverarbeitungsansätzen
- Konzeption einer geeigneten Erkennungssystematik
- Ggf. Verwendung von Supervised Machine / One-Shot Learning Ansätzen
- Prototypische Implementierung / Weiterentwicklung eines Algorithmus z.B. anhand von Sichtmarken
- Durchführen von Tests zur Bewertung der Erkennung
- Dokumentation und Auswertung der Testergebnisse
Was Sie mitbringen- Motivation, Kreativität und selbstständiges Arbeiten
- Technisches Verständnis und Interesse an neuen Themen
- Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften oder ähnlichen Fachrichtungen
- Kenntnisse in der Programmierung und Bildverarbeitun
- Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Was Sie erwarten können- Wissenschaftliche Bearbeitung eines praxisrelevanten, hochaktuellen und spannenden Themas
- Mitarbeit in einem interdisziplinären Team an einem innovativen Forschungsprojekt
- Die Möglichkeit, kreativ zu arbeiten und Ihre eigenen Ideen zu verwirklichen
- Flexible Arbeitszeiten und ein ausgezeichnetes Betriebsklima
(keine Angaben)
40 Stunden/Monat
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Herr Johannes Kienle
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Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung
Stuttgart
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