Masterarbeit / Diplomarbeit "Agentenbasierte Modellierung und soziale Netzwerkanalyse"

Kennziffer ISI-2017-59

Hintergrund: Die Diffusion neuer Technologien ist eng mit dem sozialen Netz verknüpft, das sich aus den zwischenmenschlichen Beziehungen von Individuen ergibt. Die Dynamiken von kollektiven Phänomenen (wie bspw. der Diffusion von Innovationen oder auch Meinungen und Verhaltensweisen) sind Gegenstand intensiver Forschungsbemühungen. Solche Arbeiten stützen sich oftmals auf agentenbasierte Modelle zur Simulation der Interaktion in sozialen Gruppen. Im Bereich der Geistes- und Sozialwissenschaften ist die soziale Netzwerkanalyse ein Ansatz zur empirischen Untersuchung von Gruppenphänomenen. Beide Ansätze wurden bisher jedoch kaum kombiniert. Die Kombination der beiden Ansätze eröffnet Möglichkeiten zur empirischen Unterfütterung und Validierung und damit auch realitätsnäheren Gestaltung von agentenbasierten Diffusionsmodellen.
 




Was Sie mitbringen

• sehr gute Kenntnisse in Python 3 oder einer anderen gängigen Programmiersprache verbunden mit der Bereitschaft sich intensiv in Python 3 einzuarbeiten
• gute Kenntnisse sozialwissenschaftlicher quantitativer Forschungsmethoden (schließende Statistik)
• substantielles Interesse an sozialwissenschaftlichen Fragestellungen
• gute schriftliche und mündliche Ausdrucksfähigkeit
• gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• guter Umgang mit MS Office Produkten
• freundliches und sicheres Auftreten

Die Ausschreibung richtet sich insbesondere an Studierende aus den Bereichen Computational Social Science, Informatik, Physik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Wirtschaftswissenschaften, steht aber grundsätzlich Studierenden aller Fachrichtungen offen, die die nötigen Qualifikationen mitbringen. Die Bearbeitung erfolgt am Fraunhofer ISI in Karlsruhe – eine dauerhafte Anwesenheit in Karlsruhe ist dabei von Vorteil aber nicht zwingend erforderlich.




Was Sie erwarten können
Zielsetzung: Ziel der Masterarbeit ist es, mit Hilfe des Mesa-Pakets (Python 3, weitere Infos) eine flexible und skalierbare Grundstruktur für ein agentenbasiertes Diffusionsmodell zu erstellen, das darauf ausgelegt ist empirischen Input aus den Ergebnissen einer Mehrebenen-Analyse (weitere Infos) der Daten aus einem Snowball-Sample (weitere Infos) aufzunehmen.



Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.
Die Stelle ist auf 6 Monate befristet.

Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa. Unsere Forschungsfelder richten sich nach den Bedürfnissen der Menschen: Gesundheit, Sicherheit, Kommunikation, Mobilität, Energie und Umwelt. Wir sind kreativ, wir gestalten Technik, wir entwerfen Produkte, wir verbessern Verfahren, wir eröffnen neue Wege.

Haben Sie Interesse?
Dann senden Sie bitte Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen per Email an:  
joachim.globisch@isi.fraunhofer.de

Haben Sie Fragen? Bitte wenden Sie sich an Joachim Globisch, Tel: 0721/6809483

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Breslauer Str. 48
76139 Karlsruhe

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