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Masterarbeit zum Thema "Modellreduktion von Fahrzeuglastpfaden im Heckcrash"

Veröffentlicht am 9. Dezember 2016 (vor 1096 Tagen)
Vollzeit-Stelle
Applus IDIADA Group München
Applus IDIADA Group

Als Partner der Automobilindustrie unterstützt Applus IDIADA seine Kunden weltweit in ihrer Produktentwicklung, insbesondere in den Bereichen Konstruktion, Berechnung und Versuch. Unser Erfolg basiert auf dem Know-how eines internationalen Teams von mehr als 2.000 hochqualifizierten Ingenieuren und technischen Experten, unseren erstklassigen Testeinrichtungen und einem konstanten Streben nach Innovation. Ein globales Netzwerk von Tochtergesellschaften und Niederlassungen in 24 Ländern gewährleistet, dass wir unsere Dienstleistungen perfekt auf die lokalen Bedürfnisse unserer Kunden abstimmen können.

Masterarbeit zum Thema "Modellreduktion von Fahrzeuglastpfaden im Heckcrash"

am Standort München


Im Bereich der Methodenentwicklung in der Fahrzeugsicherheit suchen wir Sie am Standort München ab sofort als Masterand (m/w) zum Thema

Modellreduktion von Fahrzeuglastpfaden im Heckcrash

Während Ihrer Tätigkeit unterstützen Sie unser Team in der Findung neuer Ansätze zur Optimierung crashrelevanter Fahrzeugstrukturen. Dazu existieren vereinfachte Simulationsmodelle basierend auf Balken- und Dehnstabelementen, die eine Vielzahl an Auswertungen durch eine kurze Berechnungszeit ermöglichen. Ziel der Arbeit ist die Entwicklung einer Methode zur automatisierten Erstellung solcher Modelle aus detaillierten Finite Elemente Modellen am Beispiel eines Stoßfängersystems. Im Rahmen der Arbeit sollen bekannte Methoden gesucht und auf ihre Anwendbarkeit auf diese Problemstellung untersucht bzw. angepasst und weiterentwickelt werden.

Anforderungen

- Studium der Ingenieurwissenschaften oder ein vergleichbarer Studiengang
- Fundierte Kenntnisse im Bereich der Finiten Elemente, Technischen Mechanik und Numerische Mathematik
- Grundkenntnisse der Programmierung, idealerweise in der Programmiersprache Python
- Idealerweise Grundkenntnisse in Modellreduktion
- Idealerweise Basiskenntnisse in kommerziellen FE-Solvern (z.B. ABAQUS) und/oder Pre- und Postprocessing-Programmen (z.B. ANSA und Animator)
- Deutsch und Englisch fließend in Wort und Schrift

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung über:

https://talentclue.com/de/node/12876375

Applus IDIADA Group
IDIADA Fahrzeugtechnik GmbH
Langfeldstr. 11
80939 München
089/3090560
Christian.Wolf@idiada.com

https://talentclue.com/de/node/12876375



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