Mit rund 8.000 Beschäftigten ist das Universitätsklinikum mit seinen
Tochtergesellschaften einer der größten Arbeitgeber Düsseldorfs und
entwickelt sich permanent weiter. Durch seine Größe und optimale
Ausstattung sowie die Verbindung zu Forschung und Lehre bietet das
Universitätsklinikum ein breitgefächertes Aufgabenspektrum, das den
Arbeitsalltag äußerst vielfältig gestaltet. Aus diesem Grunde suchen
wir motivierte Menschen, die sich den Veränderungsprozessen stellen
und darin eine persönliche Herausforderung sehen.
Die Klinik für Kinder-Onkologie, -Hämatologie und Klinische
Immunologie des Universitätsklinikums Düsseldorf (UKD) an der
Heinrich-Heine-Universität (HHU), geleitet von Herrn Prof. Dr. Arndt
Borkhardt, ist eines der größten klinischen Zentren für die Diagnose
und – Behandlung von Krebs bei Kindern in Deutschland.
Die Klinik gehört zum Universitätstumorzentrum (UTZ) am UKD und zum
von der Deutschen Krebshilfe geförderten Zentrum für Integrative
Onkologie Aachen-Bonn-Cologne-Düsseldorf (CIO-ABCD). Sie ist
Gründungspartner des Deutschen Konsortiums für Translationale
Krebsforschung (DKTK) Essen-Düsseldorf und beteiligt an
internationalen Forschungskonsortien und –studiengruppen. Die Klinik
betreibt ein voll ausgestattetes Forschungslabor (Sicherheitsstufe 1
und 2 nach Gentechnik-/Biostoffverordnung, einschließlich einer
GMP-, Next Generation Sequencing-, Durchflusszytometrie-, Life cell
imaging-, und Hochdurchsatz-Medikamententestungs-Einrichtung) mit 5
Arbeitsgruppen und >30 Mitarbeitern die interdisziplinär an den
Grundlagen für Krebs im Kindesalter und im Bereich Therapie-
Optimierung arbeiten.
An der Klinik für Kinder-Onkologie, -Hämatologie und Klinische
Immunologie sind zum nächstmöglichen Zeitpunkt zwei Stellen für
Promovierte Akademische Mitarbeiter*innen (w/m/d)
(Biologie, Computerbiologie, Humangenetik oder
verwandte Bereiche)
zunächst befristet für 2 Jahre mit der Option auf Verlängerung
(WissZeitVG gemäß § 2 Abs. 2) für Forschung im Bereich der
genetischen Prädisposition für Krebserkrankungen des Kindesalters
sowie für die Untersuchung der klonalen Evolution von Tumoren zu
besetzen.
Unsere Klinik führt eine prospektive, fortlaufende Studie
(„Keimbahnstudie“) zur Untersuchung von
Krebsprädispositionssyndromen mittels SNP-Array, Trio-Whole-Exome
(NextSeq550, Illumina)- bzw. Long Read Whole Genome (Sequel II,
PacBio)-Sequenzierung und Whole Genome Mapping (Saphyr, Bionano
Genomics) betroffener Kinder und deren Eltern durch. Ziele der
Studie sind die Gewinnung neuer Erkenntnisse zur Krebsentstehung bei
Kindern, die
Identifizierung und funktionelle Charakterisierung von neuen
Krebsprädispositionssyndromen, sowie die Nutzung der Daten für die
Entwicklung neuer bioinformatischer Algorithmen im Bereich Big Data
Science. Zusätzlich untersuchen wir die klonale Evolution und
Zusammensetzung von Tumoren, um präzisere, personalisierte Therapien
zu entwickeln.
Wir suchen erfahrene, promivierte Wissenschaftler/innen mit
einschlägiger Erfahrung insbesondere in Humangenetik und
humangenetischen Labortechniken, sowie in Big Data
Science/Sequenzierung der nächsten Generation, insbesondere
Einzelzellsequenzierung, als Unterstützung für unser
interdisziplinäres Forschungsteam aus Biologen, Medizinern und
Bioinformatikern.
Die Aufgabengebiete umfassen:
- Koordination der Keimbahnstudie im Zusammenspiel mit
Mediziner, Biologen, Bioinformatikern und Technischen
Assistenten
- Generierung, Prozessierung und Analyse der in der Studie
generierten Daten in Zusammenarbeit mit Bioinformatikern
- Durchführung und Planung von funktionellen Studien zur
Charakterisierung von neuen Krebsprädispositionssyndromen
- Vorbereitung, Einzelzellsequenzierung und -Datenanalyse
- Anleitung von Technischen Assistenten und
Master-/PhD-Studenten
- Verfassen von Publikationen zum Thema
- Erstellung eigener Forschungsanträge
- Präsentation der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen
und Meetings
- Kollaboration mit intramuralen, nationalen und
internationalen Kooperationspartnern
Ihr Profil:
- Promotion in Naturwissenschaften und Postdoc-Erfahrung in
verwandtem Aufgabengebiet
- Ausgezeichnete englische und deutsche Sprachkenntnisse in
Wort und Schrift
- Sehr gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeit
- Sehr gutes Organisationsvermögen
- Projektmanagement-Erfahrung
- Motiviertes und selbständiges Arbeiten
- Kooperationsbereitschaft und Teamfähigkeit
- Erfahrungen in Statistik, R-Programmierung und
Programmiersprachen wie Python vorteilhaft
Was bieten wir:
- anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einem
engagierten, interdisziplinärem Team
- attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Die Vergütung erfolgt nach TV-L in die Entgeltgruppe 13 unter
Anrechnung aller Vorzeiten.
Der Arbeitsvertrag wird mit der Heinrich-Heine-Universität
Düsseldorf geschlossen.
Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht. Frauen werden
bei gleicherEignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt
berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers
liegende Gründe überwiegen.
Schwerbehinderte Bewerber*innen werden bei gleicher Eignung
bevorzugt berücksichtigt.
Mit der Übersendung der Bewerbungsunterlagen wird das Einverständnis gegeben, dass diese in das Eigentum des Universitätsklinikums Düsseldorf übergehen und aus Kostengründen nicht zurückgesandt werden
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung!
Bewerbungen bitte senden an Frau Dr. Ute Fischer, E-Mail:
ute.fischer@med.uni-duesseldorf.de and
Triantafyllia.Brozou@med.uni-duesseldorf.de