Mit rund 8.000 Beschäftigten ist das Universitätsklinikum mit seinen Tochtergesellschaften einer der größten Arbeitgeber Düsseldorfs und entwickelt sich permanent weiter. Durch seine Größe und optimale Ausstattung sowie die Verbindung zu Forschung und Lehre bietet das Universitätsklinikum ein breitgefächertes Aufgabenspektrum, das den Arbeitsalltag äußerst vielfältig gestaltet. Aus diesem Grunde suchen wir motivierte Menschen, die sich den Veränderungsprozessen stellen und darin eine persönliche Herausforderung sehen. Die Klinik für Kinder-Onkologie, -Hämatologie und Klinische Immunologie des Universitätsklinikums Düsseldorf (UKD) an der Heinrich-Heine-Universität (HHU), geleitet von Herrn Prof. Dr. Arndt Borkhardt, ist eines der größten klinischen Zentren für die Diagnose und – Behandlung von Krebs bei Kindern in Deutschland.
Die Klinik gehört zum Universitätstumorzentrum (UTZ) am UKD und zum von der Deutschen Krebshilfe geförderten Zentrum für Integrative Onkologie Aachen-Bonn-Cologne-Düsseldorf (CIO-ABCD). Sie ist Gründungspartner des Deutschen Konsortiums für Translationale Krebsforschung (DKTK) Essen-Düsseldorf und beteiligt an internationalen Forschungskonsortien und –studiengruppen. Die Klinik betreibt ein voll ausgestattetes Forschungslabor (Sicherheitsstufe 1 und 2 nach Gentechnik-/Biostoffverordnung, einschließlich einer GMP-, Next Generation Sequencing-, Durchflusszytometrie-, Life cell imaging-, und Hochdurchsatz-Medikamententestungs-Einrichtung) mit 5 Arbeitsgruppen und >30 Mitarbeitern die interdisziplinär an den Grundlagen für Krebs im Kindesalter und im Bereich Therapie- Optimierung arbeiten. An der Klinik für Kinder-Onkologie, -Hämatologie und Klinische Immunologie sind zum nächstmöglichen Zeitpunkt zwei Stellen für

Promovierte Akademische Mitarbeiter*innen (w/m/d)
(Biologie, Computerbiologie, Humangenetik oder verwandte Bereiche)

zunächst befristet für 2 Jahre mit der Option auf Verlängerung (WissZeitVG gemäß § 2 Abs. 2) für Forschung im Bereich der genetischen Prädisposition für Krebserkrankungen des Kindesalters sowie für die Untersuchung der klonalen Evolution von Tumoren zu besetzen. Unsere Klinik führt eine prospektive, fortlaufende Studie („Keimbahnstudie“) zur Untersuchung von Krebsprädispositionssyndromen mittels SNP-Array, Trio-Whole-Exome (NextSeq550, Illumina)- bzw. Long Read Whole Genome (Sequel II, PacBio)-Sequenzierung und Whole Genome Mapping (Saphyr, Bionano Genomics) betroffener Kinder und deren Eltern durch. Ziele der Studie sind die Gewinnung neuer Erkenntnisse zur Krebsentstehung bei Kindern, die Identifizierung und funktionelle Charakterisierung von neuen Krebsprädispositionssyndromen, sowie die Nutzung der Daten für die Entwicklung neuer bioinformatischer Algorithmen im Bereich Big Data Science. Zusätzlich untersuchen wir die klonale Evolution und Zusammensetzung von Tumoren, um präzisere, personalisierte Therapien zu entwickeln.
Wir suchen erfahrene, promivierte Wissenschaftler/innen mit einschlägiger Erfahrung insbesondere in Humangenetik und humangenetischen Labortechniken, sowie in Big Data Science/Sequenzierung der nächsten Generation, insbesondere Einzelzellsequenzierung, als Unterstützung für unser interdisziplinäres Forschungsteam aus Biologen, Medizinern und Bioinformatikern.

Die Aufgabengebiete umfassen:

• Koordination der Keimbahnstudie im Zusammenspiel mit Mediziner, Biologen, Bioinformatikern und Technischen Assistenten
• Generierung, Prozessierung und Analyse der in der Studie generierten Daten in Zusammenarbeit mit Bioinformatikern
• Durchführung und Planung von funktionellen Studien zur Charakterisierung von neuen Krebsprädispositionssyndromen
• Vorbereitung, Einzelzellsequenzierung und -Datenanalyse
• Anleitung von Technischen Assistenten und Master-/PhD-Studenten
• Verfassen von Publikationen zum Thema
• Erstellung eigener Forschungsanträge
• Präsentation der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen und Meetings
• Kollaboration mit intramuralen, nationalen und internationalen Kooperationspartnern

Ihr Profil:

• Promotion in Naturwissenschaften und Postdoc-Erfahrung in verwandtem Aufgabengebiet
• Ausgezeichnete englische und deutsche Sprachkenntnisse in Wort und Schrift
• Sehr gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeit
• Sehr gutes Organisationsvermögen
• Projektmanagement-Erfahrung
• Motiviertes und selbständiges Arbeiten
• Kooperationsbereitschaft und Teamfähigkeit
• Erfahrungen in Statistik, R-Programmierung und Programmiersprachen wie Python vorteilhaft

Was bieten wir:

• anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einem engagierten, interdisziplinärem Team
• attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten

Die Vergütung erfolgt nach TV-L in die Entgeltgruppe 13 unter Anrechnung aller Vorzeiten. Der Arbeitsvertrag wird mit der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf geschlossen. Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht. Frauen werden bei gleicherEignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Schwerbehinderte Bewerber*innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Mit der Übersendung der Bewerbungsunterlagen wird das Einverständnis gegeben, dass diese in das Eigentum des Universitätsklinikums Düsseldorf übergehen und aus Kostengründen nicht zurückgesandt werden Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung!
Bewerbungen bitte senden an Frau Dr. Ute Fischer, E-Mail: ute.fischer@med.uni-duesseldorf.de and Triantafyllia.Brozou@med.uni-duesseldorf.de