An der Universität Wien (mit 20 Fakultäten und Zentren, 179 Studienrichtungen, ca. 10.000 Mitarbeiter*innen und rund 90.000 Studierenden) ist ehestmöglich die Position einer*eines
Senior Scientist(m/w/d)
an der Fakultät für Mathematik
zu besetzen.
Kennzahl der Ausschreibung: 12742
Die Fakultät für Mathematik an der Universität Wien ist die größte österreichische Forschungs- und Lehreinrichtung auf dem Gebiet der Mathematik. Sie zeichnet sich durch die Breite der vertretenen Fächer aus, welche von den Grundlagen der Logik, über alle klassischen Kernfächer, bis hin zu konkreten Industrieanwendungen reichen. Im Rahmen der Fakultät repräsentiert das Institut für Mathematik die Mathematik als Ganzes in Forschung und Lehre, ohne dabei eine willkürliche Trennung in Reine und Angewandte Mathematik vorzunehmen.
Dauer der Befristung: 4 Jahr/e
Beschäftigungsausmaß: 40.0 Stunden/Woche.
Einstufung gemäß Kollektivvertrag: §48 VwGr. B1 lit. b (postdoc)
Darüber hinaus können anrechenbare Berufserfahrungen die Einstufung und damit das Entgelt bestimmen.
Ihre Aufgaben:
Die ausgeschriebene Senior Scientist-Stelle ist im Fachbereich Computational Science der Fakultät für Mathematik zu besetzen.
- Ansprechpartner: Univ.-Prof. Dr. Otmar Scherzer (email:
otmar.scherzer@univie.ac.at).
- Zunächst befristet auf 4 Jahre mit Option auf eine unbefristete Tätigkeit.
Wir suchen eine*n selbständige*n, ergebnisverantwortliche*n
Mitarbeiter*in mit ausgeprägten Forschungsinteressen für die Entwicklung von neuen
mathematischen Modellen und Algorithmen in der Ultraschallbildgebung und bei der Bild-Verarbeitung und Auswertung von Ultraschallbildern.
Das Aufgabengebiet umfasst die Mitwirkung an der Lehre und die Beteiligung im Forschungsbetrieb, insbesondere am "Christian Doppler Labor für mathematische Modellierung und Simulationen für die nächste Generation von Ultraschall Geräten
(MaMSi)", unabhängige Forschungen auf den Gebieten Inverse Probleme und der mathematischen Bildverarbeitung. Hierzu zählen auch die Betreuung von Diplomand*innen bzw. Dissertant*innen, die Abhaltung von Prüfungen, die Mitwirkung bei der Lehrevaluation sowie
Verwaltungstätigkeit.
Ihr Profil:
Voraussetzung ist ein abgeschlossenes Doktoratsstudium der Mathematik. Schwerpunkt der Forschung auf dem Gebiet Bildverarbeitung und Tomographie oder Inversen Problemen; Kenntnisse und Erfahrung in selbständiger Lehre, Forschung
sowie Verwaltung. Erfahrung mit interdisziplinären Kooperation ist von großem Vorteil.
Zusatzqualifikationen:
Erwartet werden zudem von den Bewerber*innen:
-) didaktische Qualifikation,
-) Fähigkeit der Kooperation mit angewandten Forscher*innen (insbesondere
von medizinischen Universitäten,
-) Zielorientierung, insbesondere hohe Motivation wissenschaftliche Exzellenz anzustreben.
-) Internationale Erfahrung ist wünschenswert.
Folgende Bewerbungsunterlagen sind notwendig:
-) Letter of intent
-) wissenschaftlicher CV
-) Publikations- und Vortragsliste
-) Verzeichnis Lehrerfahrung
-) Beschreibung der Forschungsinteressen.
Die Bewerber*innen haben keinen Anspruch auf Abgeltung angefallener
Reise- und Aufenthaltskosten, die aus Anlass des Aufnahmeverfahrens
entstanden sind.
Forschungsfächer:
Hauptforschungsfach
|
Spezielle Forschungsfächer |
Wichtigkeit |
Mathematik
|
Mathematische Modellierung;Analysis;Numerische Mathematik |
Musskriterium |
Ihre Bewerbung:
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung mit Motivationsschreiben unter der Kennzahl 12742, welche Sie bis zum 13.02.2022 bevorzugt über unser Job Center (
http://jobcenter.univie.ac.at/) an uns übermitteln.
Für nähere Auskünfte über die ausgeschriebene Position wenden Sie sich bitte an Bot, Radu Ioan +43-1-4277-50772, Hörmann, Günther +43-1-4277-50680, Schmeiser, Christian +43-1-4277-50645, Scherzer, Otmar +43-1-4277-55770, Mahnkopf, Joachim +43-1-4277-50633, Kretzschmar, Gudrun +43-1-4277-50601, +43-1-4277-56001, Weisgram, Martina +43-1-4277-50610, Griesmayr, Elisabeth +43-1-4277-56002, Ben Salem-Schedlberger, Waltraud +43-1-4277-50651.
Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit und Diversität (http://diversity.univie.ac.at/). Insbesondere wird eine Erhöhung des Frauenanteils in Leitungspositionen und beim wissenschaftlichen Personal angestrebt. Frauen werden bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen.
DLE Personalwesen und Frauenförderung der Universität Wien
Kennzahl der Ausschreibung: 12742
E-Mail:
jobcenter@univie.ac.at
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