Studentische Mitarbeiterin / Studentischer Mitarbeiter - Datenanalyse und Zustandsvorhersage - IISB-2019-51

Kennziffer IISB-2019-51

Das 1985 gegründete Fraunhofer-Institut für Integrierte Systeme und Bauelementetechnologie IISB ist eines von 72 Instituten der Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Das Fraunhofer IISB mit seinen derzeit 420 Mitarbeitenden entwickelt gemeinsam mit Partnern aus Industrie und Wissenschaft neue Prozesse, Materialien, Fertigungsgeräte und -verfahren der Halbleitertechnologie für die Mikro- und Nanoelektronik, von der Kristallzüchtung bis zum Bauelement. Zweiter Schwerpunkt ist die Entwicklung leistungselektronischer Bauelemente und leistungselektronischer Systeme für Energieeffizienz, Hybrid- und Elektroautomobile. Dabei bietet das Fraunhofer IISB engagierten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern anspruchsvolle Aufgaben mit Verantwortung und Gestaltungsspielraum. Neben seinem Hauptsitz in Erlangen hat das Fraunhofer IISB zwei weitere Standorte in Nürnberg und Freiberg.
Im Bereich Batteriesysteme beschäftigen wir uns mit der Entwicklung, der Konzeption und dem Aufbau von Batteriesystemen. Unser Fokus liegt auf der Prototypenentwicklung von elektrischen Energiespeichern und Managementsystemen für mobile und stationäre Anwendungen. Die Aktivitäten reichen von der Entwicklung eingebetteter Energiemanagement-Software bis zum Design komplexer Energiespeichersysteme für Smart-Grid Anwendungen in Kombination mit erneuerbaren Energien sowie für elektrisch angetriebene Fortbewegungsmittel (z.B. Auto, Flugzeug, U-Boot). Um diese Energiespeicher hinsichtlich Effizienz und Lebensdauer weiter zu optimieren, sollen unterschiedliche Verfahren aus den Bereichen Machine Learning, künstlicher Intelligenz und Edge Computing kombiniert und angewandt werden.


Ihre Aufgabenschwerpunkte sind:

• Datenanalyse, Datenaufbereitung sowie deren Visualisierung
• Recherche und Dokumentation
• Implementierung von Algorithmen rund um die Themengebiete Data Mining, Machine Learning und künstliche Intelligenz

Was Sie mitbringen
Sie sind Studentin / Student der Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder einem anderen verwandten Studiengang mit naturwissenschaftlichem oder ingenieurswissenschaftlichem Schwerpunkt und haben das 3. Semester bereits abgeschlossen. Sie beherrschen eine oder mehrere Programmiersprachen, wie z. B. Python, Matlab, C# oder C++. Ein sicherer Umgang mit Linux sowie sehr gute Englischkenntnisse
in Wort und Schrift zeichnen Sie aus. KI-Algorithmen wie z.B. neuronale Netze sind Ihnen bekannt und Sie haben damit idealerweise bereits praktische Erfahrungen gesammelt. Vorteilhaft sind Erfahrungen mit
TensorFlow.

Selbständiges und zielorientiertes Arbeiten sowie Eigeninitiative, Teamfähigkeit sowie Interesse am wissenschaftlichen Arbeiten werden vorausgesetzt.

Was Sie erwarten können
Wir bieten Ihnen spannende Einblicke in verschiedene Bereiche der angewandten, industrienahen Forschung, des Wissenschaftsmanagements mit modernem Equipment und die Zusammenarbeit in einem jungen, motivierten Team.

Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.
Die wöchentliche Arbeitszeit wird individuell und flexibel vereinbart.

Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa. Unsere Forschungsfelder richten sich nach den Bedürfnissen der Menschen: Gesundheit, Sicherheit, Kommunikation, Mobilität, Energie und Umwelt. Wir sind kreativ, wir gestalten Technik, wir entwerfen Produkte, wir verbessern Verfahren, wir eröffnen neue Wege.


Steffen Bockrath
+49 9131 761 644
steffen.bockrath@iisb.fraunhofer.de



Fraunhofer-Institut für Integrierte Systeme und Bauelementetechnologie IISB
Personal
Schottkystraße 10
91058 Erlangen

Ihre vollständige Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, letzte Notenübersicht des Studiums bzw. Schulabschlusszeugnis) richten Sie bitte per E-Mail (PDF) an: jobs@iisb.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Integrierte Systeme und Bauelementetechnologie IISB
Erlangen

http://www.iisb.fraunhofer.de

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