UNIVERSITÄTSPROFESSUR
ENVIRONMENTAL
DATA SCIENCE (W2)

Die Professur soll innovative Forschung auf dem Gebiet Data Sciences im Bereich der Umweltwissenschaften durchführen, einschließlich aktueller Datenmanagementmethoden und in enger Verbindung zur Umweltmodellierung. Voraussetzung für eine erfolgreiche Bewerbung auf diese Stelle ist ein vertieftes Verständnis in der Anwendung und Entwicklung moderner Data Science Methoden wie maschinellem Lernen, deep learning, in der Mustererkennung und in der Analyse nicht-linearer Systeme zur Anwendung für komplexe, strukturierte bis unstrukturierte Daten aus der Biologie, den Umwelt-, Geo- und/oder Agrarwissenschaften in einem interdisziplinären Kontext.

Die Position ist am ZALF in Müncheberg, in der Nähe von Berlin angesiedelt und umfasst die Co-Leitung der Forschungsplattform Daten des ZALF. Die gemeinsame Professur wird im Jülicher Modell besetzt und beinhaltet eine Verpflichtung zur Durchführung von Lehrveranstaltungen im Umfang von zwei Semesterwochenstunden an der BTU, grundsätzlich sowohl in englischer als auch deutscher Sprache. Die Professur soll die Zusammenarbeit in der Forschung zwischen ZALF und BTU im Bereich Data Science stärken. Für Rückfragen kontaktieren Sie:

Ihre Bewerbung mit Qualifikationsnachweisen, einer tabellarischen Darstellung des beruflichen Werdeganges, einer Liste der Veröffentlichungen und wissenschaftlichen Arbeiten, Nachweisen zur pädagogischen Eignung, drei Referenzen (nur Kontaktadressen) und einer Beschreibung Ihres Forschungsinteresses richten Sie bitte in digitaler Version als ein PDF-Dokument (max. Größe von 7 MB) bis 24. August 2019 an:

Dekan der Fakultät Umwelt und Naturwissenschaften
BTU Cottbus - Senftenberg, Postfach 101344, 03013 Cottbus

E-Mail: fakultaet2+bewerbungen@b-tu.de

Weitere Informationen und Hinweise zum Stellenangebot finden Sie unter > www.b-tu.de/stellenangebote