An der Universität Wien (mit 20 Fakultäten und Zentren, 179 Studienrichtungen, ca. 10.000 Mitarbeiter*innen und rund 90.000 Studierenden) ist ab 01.10.2021 die Position einer*eines
Wissenschaftliche Projektmitarbeiter*in
an der Forschungsgruppe Visualization and Data Analysis
zu besetzen.
Kennzahl der Ausschreibung: 12122
Die Forschungsgruppe Visualisierung und Datenanalyse (Univ.-Prof. Dr. Torsten Möller, Dr. Laura Koesten) an der Fakultät für Informatik sucht ein*e wissenschaftliche*n Mitarbeiter*n mit dem Ziel einer Promotion PhD. Wir suchen eine*n hochmotivierte*n Doktorand*in mit einem Hintergrund in Informatik, Mensch-Maschinen Interaktion, Informationswissenschaft oder einem verwandten Gebiet. Der erfolgreiche Bewerber wird in Zusammenarbeit mit dem WWTF geförderten Projekt “Talking charts” arbeiten.
Der*die die Bewerber*n sollte im Umgang mit verschiedenen Zielgruppen gewandt sein und eine Reihe an quantitativer und qualitativer wissenschaftlicher Methoden anwenden. Wir erwarten eine hohe Motivation zu lernen und sich mit realen Daten, Menschen und Problemen in einem interdisziplinären Umfeld zu beschäftigen. Es wird die Möglichkeit geben, mit anderen StudentInnen zusammenzuarbeiten.
Wir bieten ein angenehmes Arbeitsumfeld in einem freundlichen, dynamischen, internationalen und jungen Team in einer der Städte mit der höchsten Lebensqualität weltweit. Die Arbeitssprache ist Englisch und wir engagieren uns für Diversität und Inklusion. Es gibt viele Möglichkeiten, sowohl akademisch als auch persönlich zu wachsen, einschließlich möglicher Teamleitungen in Forschungsprojekten, Austausch auf internationaler Ebene und Kontakte zur Industrie. Wir bieten eine enge Betreuung der Abschlussarbeiten und ein sehr kollaboratives Forschungsumfeld.
Es besteht die Option, den Vertrag nach der Promotion im Rahmen der wissenschaftlichen Weiterbildung zu verlängern.
Dauer der Befristung: 3 Jahr/e
Beschäftigungsausmaß: 30.0 Stunden/Woche.
Einstufung gemäß Kollektivvertrag: §48 VwGr. B1 Grundstufe (praedoc)
Darüber hinaus können anrechenbare Berufserfahrungen die Einstufung und damit das Entgelt bestimmen.
Ihre Aufgaben:
- Mitarbeit in Forschung, Lehre und Administration
- Mitwirkung in Forschungsprojekten / bei wissenschaftlichen Studien
- Mitwirkung bei Publikationen / wissenschaftlichen Artikeln / Vortragstätigkeit
- Abschluss einer Dissertationsvereinbarung binnen 12-18 Monaten wird erwartet
- Studierendenbetreuung
- Mitwirkung bei der Organisation von Tagungen, Konferenzen, Symposien
- Mitwirkung in der Instituts- und Forschungsadministration.
Über das Talking charts Projekt:
Ob in der Tageszeitung, in Online-Medien oder im Fachjournal, Visualisierungen werden häufig genutzt, um uns Daten verständlicher zu gestalten. Insbesondere in Verbindung mit tagesaktuellen Themen, wie COVID-19 oder der Klimakrise, scheinen Diagramme und Charts allgegenwärtig, um mit exponentiellen Kurven und dergleichen auf wichtige Nachrichten hinzuweisen.
Doch weder im Alltag, noch in Expertenkreisen kann man sich darauf verlassen, dass diese Art der Informationsvermittlung auch wirklich so verstanden wird, wie sie vom Ersteller ursprünglich gemeint war. Wie entstehen in Charts vermittelte Nachrichten und wie werden sie verstanden? Was lässt uns darauf vertrauen, den Inhalt richtig verstanden zu haben, was lässt ihn uns erfassen oder ignorieren?
Unser Drei-Jahres-Projekt taucht tief ein in die Welt der Datenvisualisierung, erforscht dabei die menschliche Auffassungsgabe und beleuchtet wie Ersteller und Betrachter gleichermaßen Botschaften (und augenscheinlich vermittelte Inhalte) verstehen, sich auf diese einlassen und final entschlüsseln oder nicht. Das Projekt-Team, aus den Instituten Computerwissenschaften und Wissenschafts- und Technikforschung, arbeitet dabei gemeinsam mit zwei Zielgruppen – JournalistInnen und deren Leserschaft sowie WissenschaftlerInnen – an der Entwicklung von Richtlinien und Tools zur Anwendung von visueller Datenkommunikation.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Masters degree vorzugsweise in Informatik oder einem ähnlichen Forschungsfeld.
- Fachliche Kompetenzen: Informatikhintergrund; speziell Mensch-Maschinen-Interaktion, Datenvisualisierung, Data Science (Bachelor-Abschluss oder gleichwertige Berufserfahrung)
- Methodenkompetenzen: erste Erfahrungen mit qualitativen Forschungsmethoden (e.g. Interviewstudien)
- Didaktische Kompetenzen: erste Erfahrungen im Unterrichten, Tutoring und Präsentieren
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit unterschiedlichen Zielgruppen
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Sehr gute EDV-Anwender*innenkenntnisse
- Teamfähigkeit
Wünschenswerte Qualifikationen:
- Master-Abschluss in einem der folgenden Bereiche: Human Computer Interaction, Visualisation, Data Science, Informationswissenschaft, Science and Technology Studies, Kommunikationswissenschaften, oder ein verwandter Bereich
- Lehrerfahrung / Erfahrung mit E-Learning
- Kenntnis universitärer Abläufe und Strukturen
- Auslandserfahrungen
- Erste Erfahrungen im wissenschaftlichen Arbeiten
- Gute Deutschkenntnisse
- Sehr gute Programmierkenntnisse in einer Sprache (e.g. Python / R / C++)
- Vorkenntnisse im Bereich Datenvisualisierung
- Erfahrung mit quantitativen Forschungsmethoden (z.B. in Data Science / Statistik)
- Erste Erfahrungen mit interdisziplinärer Teamarbeit
- Erfahrungen mit User studies
- Erfahrungen mit Prototyping
- Erfahrungen im Unterrichten, Tutorentätigkeit oder Workshopleitung
Forschungsfächer:
Hauptforschungsfach
|
Spezielle Forschungsfächer |
Wichtigkeit |
Informatik
|
Human-Computer Interaction;Usability Research;Data Science |
Sollkriterium |
Ausbildungen:
Bildungseinrichtung
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Ausbildungsrichtung |
Spezielle Ausbildungsrichtung |
Wichtigkeit |
Universität
|
Mathematik, Informatik |
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Sollkriterium |
Sprachen:
Sprache
|
Sprachniveau |
Wichtigkeit |
Englisch
|
Sehr gute Kenntnisse |
Musskriterium |
EDV:
Art der EDV-Kenntnisse
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Spezifizierte EDV-Kenntnisse |
Wichtigkeit |
Anwenderkenntnisse
|
Sonstige |
Musskriterium |
Ihre Bewerbung:
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung mit Motivationsschreiben unter der Kennzahl 12122, welche Sie bis zum 15.10.2021 bevorzugt über unser Job Center (
http://jobcenter.univie.ac.at/) an uns übermitteln.
Für nähere Auskünfte über die ausgeschriebene Position wenden Sie sich bitte an Koesten, Laura +43-1-4277-79020.
Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit und Diversität (http://diversity.univie.ac.at/). Insbesondere wird eine Erhöhung des Frauenanteils in Leitungspositionen und beim wissenschaftlichen Personal angestrebt. Frauen werden bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen.
DLE Personalwesen und Frauenförderung der Universität Wien
Kennzahl der Ausschreibung: 12122
E-Mail:
jobcenter@univie.ac.at
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