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Neurowissenschaften Bioinformatik Mathematik Informatik Doktorand/in Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in Nordrhein-Westfalen Hochschule
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Neurowissenschaften Bioinformatik Mathematik Informatik Doktorand/in Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in Nordrhein-Westfalen Hochschule
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Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) für das BMBF-Projekt "Empathische Künstliche Intelligenz"
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Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) für das DFG Projekt SEMIAC im Forschungsbereich Robotik/Computer Vision
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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Postdoc, Projekt INF) (w/m/d) als Data Steward
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Wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in (w/m/d) im Institut Naturwissenschaften (Promotion)
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Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Softwareengineering
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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Bereich Behavioral Finance
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Wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in (w/m/d) für die Digitalisierung in der wirtschaftswissenschaftlichen Forschung
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Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) an Universitäten
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Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d)
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Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in (m/w/d) Lehrstuhl Technologiemanagement
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Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) für den Bereich ILIAS E-Assessement
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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in als Research Software Engineer
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Next Generation Public - Öffentlicher Dienst (digitales Event am 24.11.2022)
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Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) für das BMBF-Projekt "Empathische Künstliche Intelligenz"
Veröffentlicht am
Bewerbungsfrist
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) für das
BMBF-Projekt "Empathische Künstliche Intelligenz"
Kennziffer: Wiss22411
- Start: nächstmöglich
- Vollzeit
- Vergütung je nach persönlicher
Qualifikation bis zu E13 TV-L - befristet
Ihre Aufgaben
Aufgaben im Bereich der Forschung (90 %):- Anwendung und Weiterentwicklung von Methoden (z. B. Machine Learning, Statistik, Graphentheorie) zur Analyse und Erfassung von Interaktionsverhalten
- Planung, Durchführung und Auswertung von experimentellen Studien im Bereich der sozialen Interaktion
- Analyse der Verhaltensdaten mit klassischen statistischen Testverfahren
- Veröffentlichung der Ergebnisse in englischsprachigen Fachzeitschriften und Konferenzpublikationen
- Berichte und Präsentationen gegenüber dem Projektträger und Kooperationspartner*innen
- Betreuung von Bachelor-/Masterarbeiten oder studentischen Projekten
Unser Angebot
- Vergütung je nach persönlicher Qualifikation bis zu E13 TV-L
- befristet bis zum 30.11.2025 (§ 2 Abs. 1 Satz 1 WissZeitVG; entsprechend den Vorgaben des WissZeitVG und des Vertrages über gute Beschäftigungsbedingungen kann sich im Einzelfall eine abweichende Vertragslaufzeit ergeben)
- Vollzeit
- innovatives, interdisziplinäres und gesellschaftlich relevantes Forschungsgebiet
- spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten
- hohes Maß an eigenverantwortlichem Arbeiten
- flexible Arbeitszeiten und fester Dienstort (Bielefeld)
- direkte und strukturierte Betreuung der Forschungsarbeit
- kollegiale Zusammenarbeit in interdisziplinären und internationalem Team
- interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten
- internationale Kooperationen
Ihr Profil
Das erwarten wir- abgeschlossenes oder weit fortgeschrittenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Informatik, eines informatiknahen Studiengangs (z. B. Data Science, Statistik, Mathematik oder Cognitive Science) oder in einem anderen für das Projekt relevanten Fachgebiet
- praktische und theoretische Kenntnisse im Bereich des Machine Learning oder der Graphentheorie oder der Analyse komplexer Daten oder der Statistik
- Interesse und Leidenschaft für interdisziplinäre Forschung im Schnittbereich von Informatik und Psychologie
- sehr gute Programmierkenntnisse (bevorzugt in Python)
- sichere Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift
- analytisches Denken und wissenschaftliches Vorgehen
- selbstständige, engagierte und kooperative Arbeitsweise
- Vorwissen im psychologischen Anwendungsfeld sozialer Interaktionen
- Erfahrung mit der Konzeptionalisierung oder Durchführung psychologischer Experimente
- Anstreben einer Promotion
Interessiert?
Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung inklusive der folgenden Unterlagen: 1. Anschreiben, 2. Zeugnisse (BA/MA), 3. Transcript of Records, 4. Referenz. Bitte übersenden Sie uns hierfür Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe der Kennziffer Wiss22411 per E-Mail in einem PDF-Dokument an drimalla@techfak.uni-bielefeld.de oder per Post an die angegebene Adresse. Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können. Informationen zur Verarbeitung von personenbezogenen Daten finden Sie unter diesem Link. Bewerbungsfrist: 06.07.2022
Kontakt
Jun.-Prof'in Dr. Hanna Drimalla
0521 106-12043
drimalla@techfak.uni-bielefeld.de
Anschrift
Universität Bielefeld
CITEC
Jun.-Prof'in Dr. Hanna Drimalla
Postfach 10 01 31
33501 Bielefeld
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Die Universität Bielefeld ist für ihre Erfolge in der Gleichstellung mehrfach ausgezeichnet und als familienfreundliche Hochschule zertifiziert. Sie freut sich über Bewerbungen von Frauen. Dies gilt im besonderen Maße im wissenschaftlichen Bereich sowie in Technik, IT und Handwerk. Bewerbungen von geeigneten schwerbehinderten oder ihnen gleichgestellten behinderten Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
An der Universität Bielefeld werden Stellenbesetzungen auf Wunsch grundsätzlich auch mit reduzierter Arbeitszeit vorgenommen, soweit nicht im Einzelfall zwingende dienstliche Gründe entgegenstehen.
