Bitte beachten Sie: Diese Stellenanzeige ist nicht mehr aktiv.
Entdecken Sie hier weitere Stellenanzeigen auf academics, dem führenden Stellenmarkt für Wissenschaft, Forschung, Öffentliches und Gesellschaft. Um regelmäßig per E-Mail über passende Stellen informiert zu werden, können Sie sich jederzeit kostenlos registrieren.
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) für "Inclusive Explainable AI"
Veröffentlicht am
27.09.2022
Bewerbungsfrist
12.10.2022
Vollzeit-Stelle
Universität Bielefeld
Bielefeld
Im CITEC (Center for Cognitive Interaction Technology) – Teilprojekt A06-HD im SFB TRR 318 - ist die folgende Position zu besetzen:
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) für "Inclusive Explainable AI"
Kennziffer: Wiss22654
Start: nächstmöglich
Vollzeit
Vergütung nach E13 TV-L
befristet
Der von der DFG an den Universitäten Bielefeld und Paderborn Transregionale Sonderforschungsbereich (TRR 318) "Constructing Explainability" beschäftigt sich mit der Fragestellung, wie Transparenz von algorithmischen Entscheidungen, insbesondere durch Black-Box Verfahren der modernen künstlichen Intelligenz, hergestellt werden kann. Die zentrale Hypothese des TRR ist, dass Erklärungen am effektivsten sind, wenn sie von Erklärer*innen und Erklärungsempfänger*innen gemeinsam ko-konstruiert werden. Die Mechanismen dieser Ko-Konstruktion sollen in einem interdisziplinären Konsortium untersucht werden, um die Grundlagen für neue Paradigmen der Erklärungen in Mensch-Maschine-Interaktion zu schaffen und damit Menschen zur souveränen und informierten Entscheidungsfindung in Interaktion mit intelligenten Systemen zu befähigen.
Das Projekt A6, "Inklusive Ko-Konstruktion sozialer Signale des Verstehens" zielt darauf ab, die Inklusivität von Explainable Artificial Intelligence (XAI) zu verbessern.
Für dieses Projekt suchen wir eine*n motivierte*n Forscher*in aus dem Bereich der Informatik mit einem interdisziplinären Fokus auf maschinelles Lernen, menschenzentrierte erklärbare KI und Psychologie. Im Rahmen des Projekts werden Sie sich mit der inter- und intraindividuellen Vielfalt nonverbaler Signale befassen, die von Teilnehmenden mit psychischen Erkrankungen oder in Stresssituationen ausgedrückt werden. Sie werden diese Erkenntnisse nutzen, um neue Methoden zur Erklärung von Modellen für die Erkennung menschlichen Verstehens zu entwickeln und diese Modelle an die Variationen nonverbaler Signale anzupassen.
Ihre Aufgaben
Forschungstätigkeiten (ca. 90 %):
Planung, Durchführung und Auswertung von empirischen Studien zur Bewertung des menschlichen Verständnisses von Erklärungen
Anwendung, Entwicklung und Evaluation von maschinellen Lernmodellen zur Erkennung menschlichen Verstehens
Evaluierung von Verzerrungen von Modellen zur Erkennung von menschlichem Verstehen aufgrund der inter- und intraindividuellen Vielfalt nonverbaler Signale
Entwicklung neuartiger Methoden zur Erklärung vielfältiger sozialer Signale für die Erkennung menschlichen Verstehens unter Verwendung eines menschenzentrierten Designansatzes
Analyse von Verhaltensdaten mit klassischen statistischen Tests
Veröffentlichung der Ergebnisse in englischsprachigen Fachzeitschriften und Konferenzpublikationen
Berichterstattung und Präsentation der Fortschritte und Ergebnisse gegenüber der Organisation und den Kooperationspartner*innen
Lehre (ca. 5 %)
Mitarbeit in der Verwaltung (ca. 5 %)
Die Beschäftigung ist der wissenschaftlichen Qualifizierung förderlich.
Die Möglichkeit zur Weiterqualifikation (Promotion) ist gegeben und wird durch die Zugehörigkeit zu einer interdisziplinären Graduiertenschule mit ihren Aktivitäten unterstützt.
Unser Angebot
Vergütung nach E13 TV-L
befristet bis zum 30.06.2025 (§ 2 Abs. 1 Satz 2 WissZeitVG; entsprechend den Vorgaben des WissZeitVG und des Vertrages über gute Beschäftigungsbedingungen kann sich im Einzelfall eine abweichende Vertragslaufzeit ergeben)
Vollzeit
interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten
Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten
Vereinbarkeit von Familie und Beruf
fester Dienstort (Bielefeld) ohne Reisetätigkeit
flexible Arbeitszeiten
Möglichkeit eines Job-Tickets für den ÖPNV (regionaler Verkehrsverbund)
abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, einer der Informatik verwandten Disziplin (z. B. Datenwissenschaft, Mathematik oder Kognitionswissenschaft) oder einem anderen für das Projekt relevanten Bereich
praktische Erfahrung und theoretische Kenntnisse in maschinellem Lernen, komplexem Data Mining oder Statistik
Interesse und Leidenschaft für interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle von Informatik und Psychologie
Interesse und Leidenschaft für maschinelles Lernen, menschenzentrierte erklärbare KI und Psychologie
sehr gute Programmierkenntnisse (vorzugsweise in Python)
gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache (mündlich und schriftlich)
analytische Fähigkeiten und wissenschaftliche Denkweise
selbständige, eigenverantwortliche und engagierte Arbeitsweis
Das wünschen wir uns
Vorkenntnisse in einem der psychologischen Anwendungsbereiche
Erfahrung mit der Konzeption oder Durchführung von psychologischen Experimenten
Promotionsvorhaben
Interessiert?
Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftige Bewerbung. Bitte übersenden Sie uns hierfür Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe der Kennziffer Wiss22654 per E-Mail in einem PDF-Dokument an mbp-application@techfak.de oder per Post an die angegebene Adresse. Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können. Informationen zur Verarbeitung von personenbezogenen Daten finden Sie unter diesem Link.
Bewerbungsfrist: 12.10.2022
Anschrift
Universität Bielefeld
CITEC
Jun.-Prof*in Dr. Hanna Drimalla
Postfach 10 01 31
33501 Bielefeld
Bewerten
Bewerten Sie hier Ihr Suchergebnis!
Vielen Dank für die Bewertung!
Hinweise zum Datenschutz
Die Verwaltung Ihrer Datenschutzeinstellungen für academics kann aktuell nicht ausgespielt werden. Bitte prüfen Sie, ob Sie einen Adblocker, Pop-Up-blocker oder ähnliches verwenden und schalten Sie diese aus. Anschließend können Sie die Einstellungen zum Datenschutz vornehmen.
Genaue Informationen zur Nutzung Ihrer Daten finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.