An der Helmut-Schmidt-Universität / Universität der Bundeswehr Hamburg (HSU / UniBw H), Fakultät für Maschinenbau und Bauingenieurwesen, Professur für High Performance Computing (Univ.-Prof. Dr. rer. nat. habil. Philipp Neumann), ist
ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt die Stelle einer / eines
Wissenschaftlichen Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiters (m/w/d)
(Entgeltgruppe 13 TVöD; 39 Stunden wöchentlich)
befristet bis zum 31.12.2024 zu besetzen.
Es handelt sich hierbei um das Projekt „HPC.Bw: Kompetenzplattform für Softwareeffizienz und Höchstleistungsrechnen“ im Rahmen des Zentrums für Digitalisierungs- und Technologieforschung (dtec.bw).
Aufgabengebiet:
- Bearbeitung von Forschungsaufgaben im Rahmen von Performance Engineering (optimale Algorithmik), Code-Optimierung und -Parallelisierung für verschiedene Fragestellungen u.a. aus dem Ingenieurswesen und der Logistik
- Untersuchung innovativer Programmieransätze für die Rechenleistung von Cutting-Edge HPC-Hardware
- Mitwirkung in der Lehre im Umfang von grundsätzlich 3,0 Trimesterwochenstunden
- Unterstützung bei den Bachelor- und Masterstudiengängen
- Mitwirkung bei der Erstellung von Tutorials zu HPC Best-Practices und zur Nutzung von HPC Ressourcen
- Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation (z.B. Promotion oder Habilitation)
- Erledigung von Verwaltungsarbeiten allgemeiner Art sowie akademische Tätigkeiten in der akademischen Selbstverwaltung
Qualifikationserfordernisse:
- Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom [univ.] oder Master) in einem Studiengang mit einer Vertiefung auf Hochleistungsrechnen bzw. Parallelem Programmieren (z.B. Informatik, Computational Engineering, Mathematik)
- Programmierkenntnisse in relevanten Programmiersprachen, insbesondere C / C++ und C# sowie ggf. Fortran und Python
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Darüber hinaus erwünscht:
- Kenntnisse in der Parallelisierung von Programmen mittels MPI / OpenMP / CUDA
- Kenntnisse auf dem Gebiet der kombinatorischen Optimierung
- Interesse und ausgezeichnete Fähigkeiten für hochgradig interdisziplinäre Kollaborationen
- Interesse an der Anfertigung von wissenschaftlichen Veröffentlichungen in renommierten wissenschaftlichen Journalen sowie Vorstellung Ihrer Arbeiten auf renommierten Konferenzen
- Eigeninitiative, Team- und Kommunikationsfähigkeit
Was für Sie zählt:
- Innovative HPC-Rechensysteme sowie HPC-Clusterzugang zur Bearbeitung der Forschungsaufgaben
- Exzellente Forschungsbedingungen
- Ein interessantes Aufgabengebiet und die Möglichkeit, sich in zukunftsträchtige Technologien einzuarbeiten
Auskünfte bei fachlichen Fragen erteilt Ihnen Herr Univ.-Prof. Dr. rer. nat. habil. Neumann, Tel.: 040/6541-2723 oder per E-Mail:
philipp.neumann@hsu-hh.de.
Das Beschäftigungsverhältnis richtet sich nach den Bestimmungen des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst (TVöD) in Verbindung mit dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (WissZeitVG). Die Tätigkeiten entsprechen grundsätzlich der Entgeltgruppe 13. Die tatsächliche Eingruppierung ist jedoch abhängig von der Erfüllung der maßgeblichen tariflichen und persönlichen Voraussetzungen.
Eine Teilzeitbeschäftigung ist möglich.
Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung in Bereichen, in denen sie unterrepräsentiert sind, bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Wir begrüßen ausdrücklich die Bewerbung von schwerbehinderten und diesen gleichgestellten behinderten Menschen. Schwerbehinderte Menschen und ihnen Gleichgestellte werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt. Von ihnen wird nur ein Mindestmaß an körperlicher Eignung verlangt. Hinsichtlich der Erfüllung weiterer Ausschreibungsvoraussetzungen erfolgt eine individuelle Betrachtung.
Nähere Informationen über die Universität und zur Professur finden Sie unter:
www.hsu-hh.de und
www.hsu-hh.de/hpc/.
Ihre Bewerbung richten Sie bitte mit den üblichen Unterlagen ausschließlich in elektronischer Form (PDF-Datei), unter Nennung der
Kennziffer MB-0122, bis zum
14.02.2022 an:
Hinweis:
Informationen zum Datenschutz im Rahmen des Bewerbungsverfahrens finden Sie auf der Internetseite
www.hsu-hh.de unter der Rubrik „Universität – Karriere – Datenschutzinformationen“.
Ohne Angabe der Kennziffer kann Ihre Bewerbung nicht berücksichtigt werden und wird aus datenschutzrechtlichen Gründen umgehend gelöscht.