Eine kollegiale Atmosphäre am Campus zeichnet unsere Business School aus. Die HNU kooperiert intensiv mit zahlreichen Unternehmen, legt Wert auf internationalen Austausch sowie
auf die Förderung kultureller und sozialer Kompetenzen. Der Campus mit modernster Ausstattung besticht durch seine familiäre Atmosphäre. In der dynamischen Wirtschafts- und Innovationsregion
der Doppelstadt Ulm / Neu-Ulm profitieren Sie außerdem von einer ausgezeichneten Lebensqualität.
Werden Sie Teil unseres Teams in Lehre, Forschung und Verwaltung. Drei Fakultäten und unser Zentrum für Weiterbildung stehen für Innovation, nachhaltiges Entrepreneurship,
digitale Transformation und hervorragende Ausbildung unserer rund 4.000 Studierenden.
Am Technologie-Transfer-Zentrum (TTZ) Günzburg ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt folgende Stelle zu besetzen:
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d)
Schwerpunkt Data Analytics & Künstliche Intelligenz
Ihre Aufgaben
- Sie interessieren sich für Forschungsprojekte in den Bereichen Big Data, Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning jeweils mit starkem Fokus auf Digitales Marketing.
- Mit Ihrer Expertise führen Sie innovative Forschungsprojekte durch und publizieren wissenschaftliche Veröffentlichungen (Konferenz- und Zeitschriftenbeiträge).
- Sie leiten eigenständig Kooperationsprojekte in Zusammenarbeit mit unseren Praxispartnern.
- Sie wirken bei der Antragstellung von Forschungsvorhaben, der Drittmittelakquise und der Weiterentwicklung des TTZ-Leistungsportfolios mit.
- Sie planen Transferveranstaltungen, Workshops und Seminare und setzen diese selbstständig um.
Ihr Profil
- Erwartet wird ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studienganges.
- Notwendig sind Programmierkenntnisse in Python / Jupyter; fundierte Erfahrungen in Machine Learning und Deep Learning (scikit-learn, Keras, TensorFlow) sowie Datenbanken (SQL, NoSQL) sollten vorhanden sein.
- Wünschenswert sind darüber hinaus Kenntnisse in Natural Language Processing, Computer Vision, Big Data Frameworks (z.B. Apache Hadoop und Spark) und in der Nutzung der Shell.
- Sie verfügen über verhandlungssichere Deutschkenntnisse und exzellente Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Sie zeichnen sich durch Einsatzfreude und Leistungsbereitschaft aus und übernehmen gerne Verantwortung.
- Sie verfügen über eine selbstständige, lösungsorientierte und analytische Arbeitsweise.
- Sie verfügen über Teamfähigkeit.
Die Beschäftigung erfolgt in einem vorerst auf zwei Jahre befristeten Beschäftigungsverhältnis. Ein Promotionsvorhaben ist möglich und wird durch das Bayerische Wissenschaftsforum BayWISS unterstützt.
Wir bieten
- Einen modernen Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und umfassendem Gesundheitsmanagement
- Die Möglichkeit, eigenverantwortlich an interessanten Wissenschafts- und Forschungsthemen / -projekten zu arbeiten und mitzuwirken
- Zahlreiche Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie die Möglichkeit des internationalen Austauschs im Rahmen von Staff Mobility
- Ein kollegiales Arbeitsumfeld, in dem die Chancengleichheit und Gleichstellung aller Beschäftigten aktiv gefördert werden
- Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf, u.a. durch unseren Dual Career Service
- Die Zusammenarbeit mit einem breiten Spektrum innovativer Partner aus Lehre, Forschung und Wirtschaft
- Sozialleistungen entsprechend den Regelungen des öffentlichen Dienstes einschließlich der Möglichkeit zusätzlicher Altersversorgung sowie eine Jahressonderzahlung nach den Vorgaben des TV-L
- Eine sehr gute Anbindung an den öffentlichen Personennahverkehr
Die Vergütung richtet sich nach den tarifrechtlichen Bestimmungen (TV-L).
Schwerbehinderte Bewerber:innen (m/w/d) werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich auch für
Teilzeitkräfte geeignet, soweit eine ganztägige Besetzung durch Jobsharing gewährleistet wird.
Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Nachweise über den beruflichen Werdegang) über unser
Online-Portal unter
www.hnu.de/hochschule/karriere.
Bewerbungsschluss ist der
29. September 2021.
Personalrechtliche Fragen beantwortet Ihnen gerne Frau Gressmann, Phone +49 (0) 731 9762-2409,
inhaltliche Fragen richten Sie bitte per E-Mail an Frau Prof. Dr.
Andrea Kimpflinger unter
andrea.kimpflinger@hnu.de.