Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in /
Open Science Enthusiasten/in

GESIS erbringt forschungsbasierte Dienstleistungen für die Sozialwissenschaften. Diese richten sich an Forscherinnen und Forscher, die mit Methoden der empirischen Sozialforschung arbeiten. GESIS strebt nach größtmöglicher Offenheit im wissenschaftlichen Prozess und wird seine Dienstleistungen entsprechend ausbauen. Open Science soll Teil der Institutskultur werden, da Transparenz die Grundlage wichtiger Prinzipien wissenschaftlicher Arbeit wie Widerlegbarkeit, intersubjektive Nachvollziehbarkeit und Kumulierbarkeit ist.

Bei der Umsetzung unserer Open Science Strategie suchen wir nach geeigneten Kandidaten/innen, die sich für das Open Science begeistern und uns bei der Umsetzung dieser Strategie mit dem Schwerpunkt auf Open Methodology unterstützen möchten. Open Methodology zielt auf eine stärkere Standardisierung und Vereinfachung der Reproduzierbarkeit von Forschungsergebnissen und Transparenz im Hinblick auf methodische Pfadentscheidungen durch webbasierte Dokumentation (siehe auch FAIR Prinzipien).

Ihr Aufgabengebiet:

• Implementierung der GESIS Open Science Strategie mit dem Schwerpunkt auf Open Methodology. Dies geschieht in enger Absprache mit allen GESIS Abteilungen. Konkret bedeutet dies:
  • Verfassen von Beiträgen zum Thema Open Methodology für die GESIS Survey Guidelines
  • Entwicklung und Durchführung von In-house und externen Trainings zum Thema Open Methodology
  • Organisation von In-House, externen Workshops und Konferenzen zum Thema Open Methodology
• Unterstützung des Teams GESIS Panel bei der Umsetzung von Open Methodology Prinzipien
• Konzeption und Umsetzung der Erweiterung der GESIS Survey Guidelines in Bezug auf die Dokumentation der Datenerhebung und –analyse
• Methodische Forschung in den Bereichen Open Science und Open Methodology, gerne auch mit Schwerpunkt auf umfragemethodische Forschung
• Eigenständige Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen in begutachteten, internationalen Zeitschriften sowie die Präsentation der Forschungsergebnisse auf (internationalen) Konferenzen

Ihr Profil:

1. Diplom/ Master/ Promotion in Soziologie, Psychologie, Survey Methodology, Statistik oder verwandten Disziplinen
2. Fortgeschrittene Erfahrungen in der Durchführung statistischer Analysen sowie Erfahrungen in der Nutzung von einschlägigen Statistikprogrammen (etwa R, Stata, SAS) sowie gute Programmierkenntnisse in einer (skriptbasierten) Sprache (etwa Julia, Python)
3. Forschungsinteresse im Bereich Survey Methodology oder benachbarten Bereichen
4. Erfahrungen im Publizieren von begutachteten Zeitschriftenartikeln
5. Gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse
6. Selbständige proaktive Arbeitsweise, sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und die Bereitschaft zur Teamarbeit
7. Von Vorteil sind darüber hinaus Erfahrungen im Umgang mit Auszeichnungssprachen wie LaTeX, Markdown oder HTML sowie Softwaretools (Build-Tools, Git etc.)

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten steht Ihnen Dr. Bernd Weiß per E-Mail oder PD Dr. Natalja Menold per E-Mail zur Verfügung. Bei Fragen zur Onlinebewerbung können Sie sich gerne an Melanie Schuck unter +49(0)621/1246-157 wenden.

Wir haben Ihr Interesse geweckt?
Wir bearbeiten nur Online-Bewerbungen. Bitte bewerben Sie sich bis einschließlich 29.4.2018 hier.

Die Kennziffer lautet: SDM-95