Die Hochschule für Wirtschaft und Recht Berlin ist mit ca. 12.000 Studierenden eine der großen Hochschulen Berlins. Sie zeichnet sich durch ausgeprägten Praxisbezug, intensive und vielfältige Forschung, hohe Qualitätsstandards sowie eine starke internationale Ausrichtung aus. Unter einem Dach werden Wirtschaftswissenschaften, privates und öffentliches Wirtschaftsrecht, Verwaltungs-, Rechts- und Sicherheitsmanagement sowie ingenieurwissenschaftliche Studiengänge angeboten. Nahezu alle Studiengänge sind auf Bachelor und Master umgestellt, qualitätsgeprüft und tragen das Siegel des Akkreditierungsrates.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir zunächst für 1 Jahr befristet (eine Verlängerung um weitere zwei Jahre ist möglich) zur Vorbereitung einer Promotion eine/einen
wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) mit Ziel der Promotion im Thema „Kausales Maschinelles Lernen und Erklärbare AI (XAI)“ am Fachbereich Wirtschaftswissenschaften
Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen mit 66 %
der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit
Kennzahl 039_2024
For English version please follow the link
https://karriere.hwr-berlin.de/fbge1
Aufgaben
- Forschung in causal ML Methoden, z. B. double ML, honest trees, causal Shapley values, heterogeneous treatment effects, conditional feature attribution methods
- Erweiterung und Verbesserung von XAI-Methoden im Kontext von causal ML
- Netzwerkarbeit u.a. Zusammenarbeit mit Partnern in der Industrie oder Forschungseinrichtungen anstreben
- Publikation der Forschungsergebnisse in internationalen, peer-reviewed Zeitschriften und auf Konferenzen
- Lehrtätigkeit im Umfang von 2,64 LVS in quantitativen Fächern wie Quantitative Methoden, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Economics etc.
Profil
- ein dem Aufgabengebiet entsprechendes abgeschlossenes Diplomstudium an einer Universität oder ein entsprechendes abgeschlossenes Masterstudium an einer Universität oder Fachhochschule in den Bereichen Statistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder economics mit quantitativem Schwerpunkt
- Sehr gute Kenntnisse in Data Science, Machine Learning oder Ökonometrie
- Umfangreiches Wissen über Datenanalyse, Statistik und quantitative Forschung
- Exzellente Programmierkenntnisse in R und/oder Python
- Hohe intrinsische Motivation, Begeisterungsfähigkeit und Eigeninitiative
- Sehr gute schriftliche und mündliche Ausdrucksfähigkeit und Englischkenntnisse
Wir bieten Ihnen
- Eine abwechslungsreiche Tätigkeit: Kollegiale Arbeitsatmosphäre mit viel Gestaltungsspielraum für eigene Ideen
- Einen befristeten Arbeitsvertrag in Teilzeit im öffentlichen Dienst und Entgelt nach Entgeltgruppe
13 TV-L Berliner Hochschulen, Sozialleistungen wie z. B. Betriebsrente (VBL), vergünstigtes Job-Ticket im VBB
- Flexibel für Familien: Flexible Arbeitszeitmodelle an einer familiengerechten Hochschule und mobiles Arbeiten, sofern es die dienstlichen Erfordernisse zulassen
- Raum für Kreativität und Innovation: Gestalten Sie Ihre Prozesse in einem selbstständigen und internationalen Arbeitsumfeld mit
- Bildung nach Maß: Geförderte Fort- und Weiterbildungen, wie z. B. Erasmus
- Start mit System: Strukturierte Einarbeitung (Onboarding, Mentoring und Einweisungen)
- Gesund am Arbeitsplatz: einen modern ausgestatteten Arbeitsplatz am Campus Schöneberg und zahlreiche Angebote der Gesundheitsförderung (BGM)
Die Ausgestaltung des Arbeitsverhältnisses richtet sich nach den Bestimmungen des Tarifvertrags für den öffentlichen Dienst der Länder für die Hochschulen im Land Berlin.
Die HWR Berlin fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern, wir freuen uns deshalb besonders über die Bewerbungen von Frauen. Schwerbehinderte Bewerber*innen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationshintergrund sind ausdrücklich erwünscht.
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung bis zum
12.05.2024 über unser Online-Bewerbungsportal unter
https://karriere.hwr-berlin.de/fbge1
Für fachliche Auskünfte steht Ihnen Prof. Dr. Markus Löcher gerne zur Verfügung.
Für Auskünfte stehen Ihnen Frau Reitz (030 30877-1451) und Frau Krüger (030 30877-1544) per Mail an
bewerbungsverfahren@hwr-berlin.de gerne zur Verfügung.