Die Hochschule Augsburg stellt als eine der größten bayerisch-schwäbischen Hoch­schulen für angewandte Wissen­schaften Qualität, Persönlichkeit, Offenheit und Partner­schaft in den Fokus ihrer Arbeit. Unser Auftrag ist es, Persönlich­keiten zu entwickeln, die in Wirtschaft und Gesell­schaft gefragt sind. An der Fakultät für Angewandte Geistes- und Naturwissenschaften ist folgende Professur (W2) ab dem Sommersemester 2023 oder später zu besetzen:

Professur für Statistik und Machine Learning

Der:Die Stelleninhaber:in (m/w/d) soll den Bereich „Statistik und Machine Learning“ in Forschung und Lehre in Breite und Tiefe vertreten, zum Beispiel im Studiengang Data Science, aber auch in fachlich angrenzenden Studiengängen mit quantitativen Inhalten, wie zum Beispiel Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftspsychologie oder Wirtschaftsingenieurwesen. Erwartet werden

• Forschung, praktische Anwendung und umfangreiche Methodenkenntnisse in mindestens einem Teilbereich von „Statistik und Machine Learning“, zum Beispiel im Bereich der softwarebasierten Datenanalyse, der Anwendung von Methoden des „Machine Learning“ und der „Predictive Analysis“ sowie der Visualisierung und Präsentation von Ergebnissen der Datenanalyse
• Projekterfahrung mit softwaregestützter Datensammlung, -bereinigung und -analyse unter Verwendung von modernen Datenanalyse-Workflows mit Big-Data-Clouds (zum Beispiel AWS, Azure) sowie Auswertungs- und Visualisierungssystemen, wie beispielsweise R, Python, Power-BI oder Tableau
• Kenntnisse bzw. Erfahrung in modernen didaktischen, auch IT-gestützten Lehrmethoden; idealerweise Erfahrung in der (Hochschul-)Lehre im Bereich der Professur; wünschens­wert sind Lehrerfahrungen auf verschiedenen Niveaus; Freude an der Ausbildung von Studierenden

Wünschenswert sind darüber hinaus

• Erfahrung in interdisziplinärer Projektarbeit
• Projektleitungs- oder Führungserfahrung in der beruflichen Praxis
• Bereitschaft, bestehende wissenschaftliche Netzwerke sowie Kontakte in der Praxis zu nutzen, um daraus Forschungsideen zu entwickeln und Drittmittelprojekte zu akquirieren
• Angebot englischsprachiger Lehrveranstaltungen

Vorausgesetzt wird die Bereitschaft, unterschiedliche Lehrveranstaltungen durchzuführen. Dazu zählt insbesondere die Übernahme der Grundlagenmodule Data Analytics, Machine-Learning-1 und induktive Statistik sowie von fortgeschrittenen Kursen im Bereich Statistik und Machine Learning, z.B. im Studiengang Data Science (B.Sc.), aber auch in fachlich angrenzenden Studiengängen. Zum Aufgabengebiet gehören auch die aktive Mitarbeit und Gestaltung des im Aufbau befind­lichen Studiengangs Data Science. Inhaltliche und organisatorische Betreuung von Forschungsprojekten im Bereich der angewandten Forschung und des Technologie- und Wissenstransfers der Hochschule Augsburg runden den Tätigkeitsbereich ab. Darauf können Sie sich freuen:
Die Vergütung erfolgt nach Maßgabe des Bayerischen Besoldungsgesetzes in der Besol­dungs­gruppe W 2. In der W-Besoldung sind neben einer festen Grundbesoldung zusätzliche Leistungsbezüge möglich. Der Umfang der Lehrverpflichtung beträgt derzeit 18 Semester­wochen­stunden. An der Hochschule wird Arbeits­atmosphäre groß­geschrieben: Gegen­seitiger Respekt und offene Kommuni­kation prägen unsere Kultur. Wir schätzen Sie, Ihre Meinung und Ihre Kompetenz! Die Hochschule Augsburg fördert die beruf­liche Gleich­stellung von Frauen und strebt insbesondere im wissen­schaft­lichen Bereich eine Erhöhung des Frauen­anteils an. Frauen werden deshalb ausdrück­lich zur Bewerbung aufgefordert. Bei Fragen rund um die beruf­liche Gleich­berechtigung wenden Sie sich bitte an unsere Frauen­beauftragte (alexandra.coenenberg@hs-augsburg.de). In das Beamtenverhältnis kann berufen werden, wer das 52. Lebensjahr noch nicht vollendet hat. Schwerbehinderte Bewerber:innen (m/w/d) werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Die detaillierten Einstellungs­voraus­setzungen sind:

• Ein abgeschlossenes Hochschulstudium bevorzugt im Bereich (Wirtschafts-)Mathematik, Statistik, Data Science, (Wirtschafts-)Informatik oder ein vergleichbarer Studien­abschluss
• Die besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, die durch die Qualität einer Promotion oder durch einen anderen Nachweis (Gutachten über promotionsadäquate Leistungen) nachzuweisen ist
• Besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden in einer mindestens fünfjährigen beruflichen Praxis, die nach Abschluss des Hochschulstudiums erworben sein muss und von der mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübt worden sein müssen; der Nachweis der außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübten beruflichen Praxis kann in besonderen Fällen dadurch erfolgen, dass über einen Zeitraum von mindestens fünf Jahren ein erheblicher Teil der beruflichen Tätigkeit in Kooperation zwischen Hochschule und außerhochschulischer beruflicher Praxis erbracht wurde
• Pädagogische Eignung

Eine Beschreibung, wie Sie sich bewerben können, finden Sie unter www.hs-augsburg.de/karriere. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Nachweisen über Ihre Hochschulabschlüsse und Berufserfahrung sowie einer Aufstellung Ihrer Lehrerfahrung und Publikationen. Bitte bewerben Sie sich bis einschließlich 15.07.2022. Bitte wenden Sie sich bei Fragen an Ihre Ansprech­partnerin, Frau Isa Kroemer, unter Tel. 0821 5586-3484 oder per E-Mail an isa.kroemer@hs-augsburg.de.