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6 Stellenangebote
in den Kategorien
Elektrotechnik, Elektronik Maschinenbau Informatik Postdoc Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in Hamburg Hochschule

  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Fakultät für Maschinenbau und Bauingenieurwesen, Professur für Informatik im Maschinenbau

    17.11.2022 Helmut-Schmidt-Universität - Universität der Bundeswehr Hamburg Hamburg Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Fakultät für Maschinenbau und Bauingenieurwesen, Professur für Informatik im Maschinenbau - Helmut-Schmidt-Universität - Universität der Bundeswehr Hamburg - Logo
  • Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Fakultät für Maschinenbau und Bauingenieurwesen, Professur für Thermodynamik

    01.02.2023 Helmut-Schmidt-Universität - Universität der Bundeswehr Hamburg Hamburg Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Fakultät für Maschinenbau und Bauingenieurwesen, Professur für Thermodynamik - Helmut-Schmidt-Universität - Universität der Bundeswehr Hamburg - Logo
  • Wissenschaftliche Mitarbeitende (w/m/d) in den innovativen Studiengängen Wirtschaftsinformatik und Data Science flexibel im mobilen Arbeiten (Voll- oder Teilzeit)

    26.01.2023 HFH Hamburger Fern-Hochschule Hamburg Wissenschaftliche Mitarbeitende (w/m/d) in den innovativen Studiengängen Wirtschaftsinformatik und Data Science flexibel im mobilen Arbeiten (Voll- oder Teilzeit) - HFH Hamburger Fern-Hochschule - Logo
  • Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)

    25.01.2023 Helmut-Schmidt-Universität - Universität der Bundeswehr Hamburg Hamburg Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) - Helmut-Schmidt-Universität - Universität der Bundeswehr Hamburg - Logo
  • Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Fakultät für Maschinenbau und Bauingenieurwesen, Professur für High Performance Computing

    20.01.2023 Helmut-Schmidt-Universität - Universität der Bundeswehr Hamburg Hamburg Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Fakultät für Maschinenbau und Bauingenieurwesen, Professur für High Performance Computing - Helmut-Schmidt-Universität - Universität der Bundeswehr Hamburg - Logo
  • Research Assistant (m/f/d) Faculty of Mechanical and Civil Engineering, Professorship for High Performance Computing

    20.01.2023 Helmut-Schmidt-Universität - Universität der Bundeswehr Hamburg Hamburg Research Assistant (m/f/d) Faculty of Mechanical and Civil Engineering, Professorship for High Performance Computing - Helmut-Schmidt-Universität - Universität der Bundeswehr Hamburg - Logo
  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Postdoktorand (w/m/d) für die Systemimmunologie

    17.01.2023 Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE) Hamburg-Eppendorf Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Postdoktorand (w/m/d) für die Systemimmunologie - Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE) - Logo
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Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Fakultät für Maschinenbau und Bauingenieurwesen, Professur für Informatik im Maschinenbau

Veröffentlicht am
17.11.2022
Bewerbungsfrist
15.12.2022
Helmut-Schmidt-Universität - Universität der Bundeswehr Hamburg
Hamburg
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Fakultät für Maschinenbau und Bauingenieurwesen, Professur für Informatik im Maschinenbau - Helmut-Schmidt-Universität - Universität der Bundeswehr Hamburg - Logo

An der Helmut-Schmidt-Universität / Universität der Bundeswehr Hamburg (HSU / UniBw H), Fakultät für Maschinenbau und Bauingenieurwesen, Professur für Informatik im Maschinenbau (Herr Univ.‑Prof. Dr. rer. nat. Niggemann), ist ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt die Stelle einer / eines

– PostDoc –
Wissenschaftlichen Mitarbeiterin /
Wissenschaftlichen Mitarbeiters (m/w/d)
(Entgeltgruppe 14 TVöD; 39 Stunden wöchentlich)

befristet für die Dauer von 2 Jahren zu besetzen.
Forschungs­schwerpunkt der Professur ist das Themenfeld „Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen für Cyber-Physische Systeme“ mit dem nach­folgend aufgeführten Forschungs­projekt:
  • Maschinelle Lernverfahren im Kontext technischer Systeme und Infra­strukturen
  • Integration von Ingenieurwissen in maschinelle Lern­verfahren
  • Entwicklung von Algorithmen wie z.B. Neuronalen Netzen, Methoden der Künstlichen Intelligenz zur daten­basierten Anomalie­erkennung, Diagnose und Planung.

Aufgabengebiet:

  • Bearbeitung von Forschungsfragen auf dem o.g. Themenfeld sowie Entwicklung einer neuen Lösung mit wissenschaftlicher Systematik
  • Implementierung der entwickelten Lösung in Software sowie Anwendung auf Laboranlagen und im Feld
  • Arbeit an der Verallgemeinerung der entwickelten Lösung und Erschließung neuer Anwendungs­möglich­keiten und Forschungsthemen
  • Unterstützung bei der Betreuung von Promovierenden der Professur
  • Mitwirkung in der Lehre im Umfang von grundsätzlich 3,0 Trimesterwochenstunden
  • Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation (z.B. Habilitation)
  • Erledigung von Verwaltungsarbeiten allgemeiner Art sowie akademische Tätigkeiten in der aka­de­mischen Selbstverwaltung

Qualifikationserfordernisse:

  • Ein mit mindestens gutem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom [univ.] oder Master) der Fachrichtungen Informatik, Ingenieurwissenschaften oder verwandter Fachrichtungen
  • Eine abgeschlossene Promotion in der Fachrichtung Informatik, Maschinenbau oder in vergleichbaren Forschungsgebieten mit einer Software-Ausrichtung
  • Gute Kenntnisse in einer Programmiersprache (z.B. Python) und in Mathematik
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Darüber hinaus erwünscht:
  • Interesse an Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen
  • Eine ausgeprägte Analysefähigkeit und Freude an der Konzeption neuer Lösungen
  • Teamfähigkeit und Verantwortungsbewusstsein sowie die Fähigkeit zum zielorientierten und selb­ständigen Arbeiten

Was für Sie zählt:

  • Vermögenswirksame Leistungen
  • Jahressonderzahlung
  • Betriebliche Altersversorgung
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Sie profitieren von einer gezielten Personal­entwicklung und einem umfangreichen Fort- und Aus­bildungs­angebot.
  • Kostengünstige Verpflegungs­möglichkeit in der Campus-Mensa mit drei Mahl­zeiten pro Tag
  • Sie haben die Möglich­keit, an betrieb­lichen Gesund­heits­maß­nahmen teil­zunehmen (Nähere Infor­mationen finden Sie unter: www.hsu-hh.de/bgm/).
  • Kostenfreie Parkmöglichkeiten auf dem Campus-Gelände
  • Möglichkeit zur Nutzung des bundes­wehr­eigenen Carsharings (Nähere Infor­mationen finden Sie unter: www.bwcarsharing.de)
Auskünfte bei fachlichen Fragen erteilt Ihnen Herr Univ.‑Prof. Dr. rer. nat. Niggemann, Tel.: 040/6541-2722 oder per E‑Mail: oliver.niggemann@hsu-hh.de.
Das Beschäftigungsverhältnis richtet sich nach den Bestimmungen des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst (TVöD) in Verbindung mit dem Wissenschafts­zeitvertrags­gesetz (WissZeitVG). Die Tätigkeiten entsprechen grundsätzlich der Entgeltgruppe 14. Die tatsächliche Eingruppierung ist jedoch abhängig von der Erfüllung der maßgeblichen tariflichen und persönlichen Voraus­setzungen.
Eine Teilzeitbeschäftigung ist möglich.
Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung in Bereichen, in denen sie unter­repräsentiert sind, bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mit­bewerbers liegende Gründe überwiegen.
Wir begrüßen ausdrücklich die Bewerbung von schwerbehinderten und diesen gleich­gestellten behinderten Menschen. Schwer­behinderte Menschen und ihnen Gleich­gestellte werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt. Von ihnen wird nur ein Mindestmaß an körperlicher Eignung verlangt. Hinsichtlich der Erfüllung weiterer Ausschreibungs­voraus­setzungen erfolgt eine individuelle Betrachtung.
Nähere Informationen über die Universität und zur Professur finden Sie unter: www.hsu-hh.de und www.hsu-hh.de/imb/.
Ihre Bewerbung richten Sie bitte mit den üblichen Unterlagen aus­schließlich in elektronischer Form (PDF-Datei), unter Nennung der Kennziffer MB-4422, bis zum 15.12.2022 an:
personaldezernat@hsu-hh.de.
Hinweis:
Informationen zum Datenschutz im Rahmen des Bewerbungs­verfahrens finden Sie auf der Internet­seite www.hsu-hh.de unter der Rubrik „Universität – Karriere – Datenschutz­informationen“.
Ohne Angabe der Kenn­ziffer kann Ihre Bewerbung nicht berück­sichtigt werden und wird aus datenschutz­rechtlichen Gründen umgehend gelöscht.


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