Für das Institut/die Arbeitsgruppe
Innovationsmarketing (W-3) an der
Technischen Universität Hamburgsuchen wir ab dem 1. Oktober 2021 eine/einen:
WISSENSCHAFTLICHE MITARBEITERIN bzw. WISSENSCHAFTLICHEN MITARBEITER (m/w/d)
Teilzeit (75 %), auf 4 Jahre
befristet. Die Vergütung erfolgt nach
TV-L 13
Kenn-Nr.: 15721WW3
Begeistern Sie sich für wissenschaftliche Fragestellungen in den Bereichen Innovationsmarketing oder Entrepreneurship? Sind Sie an Zukunftsthemen der Digitalwirtschaft oder der Nachhaltigkeit interessiert und für innovative Forschungsansätze (z.B. Machine Learning) offen? Wollen Sie innovative und interaktive Lehre gestalten? Wenn Sie diese Fragen positiv beantworten, sollten Sie sich bei uns bewerben. Die Tätigkeit in unserem Institut beinhaltet folgende Aufgaben und Möglichkeiten:
Ihre Aufgaben:
- Durchführung von Forschungsprojekten in den Fachgebieten Marketing, Innovation und/oder Entrepreneurship. Präsentation der Arbeitsergebnisse auf Konferenzen und Publikation von Artikeln in Fachzeitschriften.
- Möglichkeit zur Fokussierung der Forschung auf Zukunftsthemen (z.B. Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz / Machine Learning, Nachhaltigkeit)
- Eigenständige und unterstützende Lehrtätigkeit in den Themengebieten Marketing, Innovationsmanagement und Entrepreneurship. Engagement bei der Konzeption innovativer und interaktiver Lehre (z.B. Problem-Based Learning).
- Betreuung von Abschlussarbeiten (Bachelor- und Masterarbeiten)
- Unterstützung bei der Beantragung von Drittmitteln
Ihr Profil:
Einstellungsvorraussetzung
- Überdurchschnittlicher Studienabschluss (mindestens Note 2,5), insbesondere der Fachrichtungen Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik / Data Science oder Wirtschaftspsychologie
Erforderliche Fachkenntnisse und persönliche Fähigkeiten
- Kenntnisse in den Fachgebieten Marketing, Innovationsmanagement und/oder Entrepreneurship
- Feste Absicht zur Promotion oder Habilitation
- Verhandlungssicheres Englisch, Leistungsorientierung, Forschungsbegeisterung, Team- undKommunikationsfähigkeit
- Erfahrungen in der Anwendung von Methoden der empirischen Forschung/Statistik
- Besonderes Interesse an Themen der digitalen Wirtschaft und/oder Nachhaltigkeitsthemen ist von Vorteil
- Kenntnisse in Machine Learning Ansätzen und ML-Software sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung
Unser Angebot:
- Möglichkeit zur wissenschaftlichen Qualifikation mit dem Ziel der Promotion oder Habilitation in überschaubarer Zeit
- Intensive Betreuung der Forschungsarbeit und Förderung in Publikationsprojekten
- Weiterbildung in empirischer Forschung (z.B. Teilnahme an Summer Schools und Konferenzen)
- Zugang zu einem internationalen Netzwerk hochrangiger Universitäten
- Breites Spektrum an zukunftsträchtigen Themen, z.B. Open and User Innovation, Green Innovation, Geschäftsmodellinnovationen, Digitale Transformation, Machine Learning
- Kooperation mit innovativen Unternehmen, insbesondere mit dynamischen Startup Firmen
- Freiheit bei der Gestaltung innovativer Lehrangebote
- Angenehme Arbeitsatmosphäre in einem kleinen Team
- Flexible und familienfreundliche Arbeitsbedingungen
Kontakt:
Haben Sie noch Fragen? Dann wenden Sie sich gerne an Herrn Prof. Dr. Christian Lüthje unter
c.luethje@tuhh.de oder telefonisch (040) 42878 4514 oder Frau Sabine Dobberitz unter
s.dobberitz@tuhh.de oder telefonisch (040) 42878 4515..
Die TUHH steht für
Chancengleichheit sowie ein
wertschätzendes und respektvolles Miteinander.
Wir fordern insbesondere Frauen auf, sich zu bewerben. Sie werden aufgrund ihrer Unterrepräsentanz bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung vorrangig berücksichtigt.
Bitte übersenden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, tabellarischer Lebenslauf, Nachweis der abgeschlossenen Ausbildung oder Hochschulabschluss) über das
Online-Bewerbungssystem bis zum
22.08.2021.